当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视
习近平总书记多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》。
国家部委和地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人
据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。
根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。
中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院。
差距不小
在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。
2018年市场研究顾问公司Compass Intelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。
我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。
我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。
我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好
全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27％。
我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
详情请见：《人工智能的历史、现状和未来》
