● 强化跨学科牵引作用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信等领域的协同创新，以新的应用需求牵引“从1到N”技术迭代突破。
● 创新服务消费新场景，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口，提升文娱、康养等生活服务品质，以高质量供给引领创造新需求。
当前，新一轮科技革命和产业变革正加速重塑经济社会发展格局，推动经济形态加速迈向智能经济发展阶段。党的二十届四中全会指出，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（简称《意见》）也指出，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。我国正处于高质量发展的关键时期，要充分发挥人工智能的“头雁”效应，加快构建智能经济新形态，赋能以实体经济为支撑的现代化产业体系建设。
加快构建智能经济新形态具有重大意义
从技术经济范式看，智能经济是人工智能技术驱动的经济新范式。从技术经济演进规律来看，智能经济新形态代表了当前生产力发展的最前沿方向，是科技革命在产业层面的集中体现。历次产业革命均伴随着科学技术领域的重大突破，从蒸汽机到电力、再到计算机互联网，经济形态经历了工业经济到信息经济、数字经济的不断演变。当前，以大模型等为代表的人工智能技术在经济社会中渗透程度不断加大，智能经济核心产业规模快速增长，进而带动经济范式和生产关系加速重塑。
从经济发展方式看，智能经济是我国高质量发展的重要增长极。《意见》明确提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%；到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。“十五五”时期，大模型、智能体、具身智能等人工智能技术将迎来快速发展，智能经济相关部署陆续出台，推动生产方式、消费方式和社会治理方式全面转型。
从大国博弈形势看，智能经济是抢占科技竞争制高点的战略选择。当前，世界百年未有之大变局加速演进，科技革命与大国博弈相互交织，高技术领域成为国际竞争的最前沿和主战场。习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正以前所未有的广度和深度重塑世界竞争格局，深刻改变着全球经济结构、人类生产生活方式乃至国家治理模式。“十五五”时期，我们必须增强紧迫感，加快形成更多标志性、原创性、颠覆性科技创新成果，加速智能经济集群发展，从而在国际竞争中赢得战略主动。
智能经济新形态具有三大显著特征
一是人机协同的智能生产方式。人机协同是智能经济的核心特征之一。在传统的工业经济中，机器主要作为工具辅助人类进行生产，劳动和机器的分工较为明确。然而，随着人工智能技术的迅速发展，机器不仅仅是工具，还能够与人类共同完成工作，甚至在某些领域具备自我学习和自我决策的能力。在智能经济中，生产环节高度自动化和智能化，人工智能可以通过学习和优化过程，协助人类完成复杂任务，如自动化生产线、机器学习预测、数据分析等。通过人机协同，企业能够优化决策过程、提升生产效率，同时也减少了人工错误。人类和机器在各自优势领域形成互补，共同推动生产力提升。
二是跨界融合的协同创新体系。智能经济强调各行业之间的跨界融合与协同创新。传统经济中，产业之间有较为明确的界限，而在智能经济中，技术突破和创新促进了多个行业和领域的无缝连接。智能经济下，人工智能、大数据、物联网等技术应用推动了不同行业的融合，如智能制造与互联网技术的结合，人工智能与医疗、金融等行业的跨界应用。这种跨界融合不仅带来了新的产业形态，还推动了技术、产品和服务的创新。
三是共创分享的开放经济系统。共创分享是智能经济的另一大特征，强调通过开放、共享的方式促进创新和价值创造。在智能经济中，技术和资源不再是封闭的，而是通过平台化、开放式创新等模式实现广泛共享。知识和技术的创新不再仅仅依靠单一企业或机构，而是通过跨行业、跨领域的合作与共享，推动人工智能技术研发持续发力，关键技术加速迭代，整体创新能力显著增强。如开源技术、数据共享平台等为更多企业和创新者提供了合作机会。此外，智能经济的共创分享还体现在平台经济的蓬勃发展。平台不仅是交易的载体，也是创新的孵化器。
多措并举加快构建智能经济新形态
培育壮大智能经济核心产业。面向未来，“人工智能+”前景广阔，将不断带动消费和产业升级，在各个领域打开新的增量空间。要培育智能原生企业，大力发展智能原生技术、产品和服务体系。加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。要优化算力资源布局，提升数据要素供给质量。攻坚芯片与硬件集群，支持人工智能芯片的攻坚创新与软件生态培育，加快超大规模智算集群技术的突破和工程落地。鼓励和引导民营资本投资参与人工智能新型基础设施建设，大力发展算力服务业务。
以人工智能驱动科技创新与产业创新深度融合。一是深化科研范式变革。加快探索人工智能驱动的新型科研范式，打破传统实验“试错法”局限。加快科学大模型建设应用，打造开放共享的高质量数据集，提升跨模态复杂科学数据处理能力。推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，加速“从0到1”重大科学发现进程。二是强化科技创新攻坚。推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，促进科技创新成果转化。强化跨学科牵引作用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信等领域的协同创新，以新的应用需求牵引“从1到N”技术迭代突破。三是推动产业创新融合。鼓励企业将人工智能融入战略规划与业务流程，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
推动人工智能与实体经济融合。在生产领域，重塑生产新范式，赋能全要素升级。推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务等全环节落地应用，大力发展智能制造装备，增强产业链协同能力。深化农业数智化转型，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，推广智能农机与精准作业。培育“智能原生”新模式，鼓励企业将人工智能融入核心业务流程，开辟未来产业新赛道。在消费领域，激发消费新活力，拓展消费新业态。推动智能终端“万物智联”，大力发展智能网联汽车、智能机器人等，打造全场景智能交互新业态。创新服务消费新场景，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口，提升文娱、康养等生活服务品质，以高质量供给引领创造新需求。
完善治理与监管并举新格局。一是坚持以人为本、智能向善的发展方向。立足技术发展趋势，引导和规范人工智能技术与价值同步发展，推动形成覆盖人工智能发展全周期、全要素的治理体系。二是提升安全监测与处置能力。推动模型算法、数据资源、基础设施等安全能力建设，重点防范模型幻觉、算法歧视等风险。建立健全技术监测、风险预警和应急响应机制，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。三是构建多元共治与包容审慎的监管格局。坚持包容审慎、分类分级原则，强化政府引导与行业自律，加快形成动态敏捷、多元协同的治理格局。在确保安全的前提下，通过完善监管体系推动智能经济创新发展，鼓励企业探索新模式、新业态，实现规范与发展的动态平衡。
（作者系中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副研究员）
