日前，习近平总书记在上海出席加强基础研究座谈会并发表重要讲话，明确指出“基础研究是整个科学体系的源头，是所有技术问题的总机关”。当前，人工智能（AI）成为引领新一轮科技革命和产业变革的“头雁”，深刻重塑人类社会的生产力版图。唯有抓好基础研究这个“总机关”，才能从源头上掌握人工智能演进的密钥，以底层逻辑的突破筑牢科技强国的根基。
根基之固：AI底层理论是科技大厦的“总机关”。
有观点认为，这一轮人工智能繁荣本质上建立在“规模定律”之上，即通过算力堆叠与海量数据投入换取性能提升。随着算力成本上升、能耗约束加剧以及性能提升的边际收益递减，这一模式正逐步逼近物理与经济边界。更为关键的是，大模型在展现出强大生成能力的同时，其运行机理难以解释、推理过程缺乏稳定性、跨场景泛化能力有限等问题日益显现。深入研究智能的生成机制、信息表示方式以及复杂系统中的涌现规律，才能突破现有路径依赖，开辟新的技术范式。
实际上，如果缺乏对底层原理的深耕，科技发展很容易陷入“跟随式创新”陷阱，难以形成真正的技术护城河。从某种意义上说，工程创新决定人工智能的发展速度，基础研究则决定其能够抵达的高度与边界。唯有在人工智能的科学原理深处扎根，才能在应用发展的广阔空间里获得定义未来的力量，真正实现从“并跑”向“领跑”的跨越。
范式之变：“AI for Science（人工智能驱动的科学研究）”开启基础研究新境界。
纵观科学史，科研工具的每一次跨越式演进都会引发科研范式的深刻变革。从望远镜拓展人类对宇宙的认知边界，到显微镜揭示微观世界的结构，再到电子计算机极大提升数据处理与模拟能力……每一次工具跃迁，都在重塑科学研究的边界与方法。
当下，人工智能不仅是研究的对象，更是重要的研究工具。传统的基础研究往往依赖“假设—实验—观察”的循环，受限于人类的认知视野与计算能力，许多科学发现的周期极其漫长。人工智能的引入，使得从海量数据中提取规律、从复杂关系中进行预测成为可能，可以加速复杂系统问题的求解进程。近年来，从蛋白质结构预测到新材料发现，从气候模拟到药物研发，人工智能正将科学研究从以理论与实验为主的模式拓展为融合数据与智能的新型研究范式。
在这一范式转变中，人工智能不仅大幅提升科研效率，更在深刻重塑基础研究的竞争方式。谁能够率先将人工智能深度嵌入科研全过程，形成“数据—模型—算力”协同驱动的能力体系，谁就更有可能降低试错成本、缩短发现周期，从而在新一轮科技竞争中占据主动。从这个意义上讲，当今世界科技竞争格局正呈现由产品与技术的比拼进一步转向以知识创造能力为核心的体系竞争迹象。
人才之要：构建适配AI时代基础研究的人才体系。
强国驱动在创新，创新驱动在人才。综合国力竞争说到底是人才竞争，人才是衡量一个国家综合国力的重要指标。在人工智能时代，这一判断尤为凸显：表面上是模型、算力与数据的竞争，本质上则是顶级科学家与战略人才的储备之争。随着人工智能逐步迈向底层科学突破阶段，仅依赖工程技术人才难以支撑持续跃迁，更需要一批能够洞察智能本质并在数学、物理、生物等基础学科前沿深耕的领军人才。
与传统技术创新不同，人工智能时代的基础研究呈现出明显的跨学科特征，对人才结构提出了更高要求。这类人才不仅需要扎实的理论基础，还要理解工程实践与现实问题，更重要的是具备持续探索未知的好奇心与内在驱动力。许多关键突破，并非源于既定路径的延伸，而是来自不同学科之间的交叉融合以及对根本问题的重新审视。这决定了人才培养不能局限于单一学科体系，还需在更广阔的知识结构中提升创新能力。
与此同时，人工智能时代的基础研究，既延续长期探索的基本属性，又呈现新的发展特征：一方面，底层突破仍依赖长期积累与反复试错，周期长，不确定性高，决定人才成长难以通过短期激励或简单引进实现；另一方面，数据资源、算力平台与开源生态的快速演进，又在不断压缩科研迭代周期，对人才的学习能力与适应能力提出更高要求。
这种“长期积累”与“快速迭代”并存的特征，让传统的人才培养与评价机制面临新的挑战。因此，有必要在遵循人才成长规律的基础上，构建更加适配人工智能时代的支撑体系，使人才既能专注长期攻关，又能适应技术快速演进，将基础研究的人才优势转化为稳定的创新能力。
开放之势：在国际合作中拓展基础研究新空间。
进入人工智能时代，数据、算法与计算能力的跨区域流动，使科学研究更加依赖全球协同网络。“AI for Science”的兴起，本身就是在更大范围内整合知识资源、拓展认知边界的过程。
处理好开放合作与自立自强的关系，是建设科技强国的关键所在。高水平科技自立自强并非“闭门造车”，而是在开放环境中不断吸纳全球创新资源、提升内生能力的过程；开放合作也并非“技术依赖”，而是在具备自主能力基础上的主动嵌入与协同发展。要在关键领域筑牢自主能力、在更广范围推进开放合作，推动形成开放合作与自立自强相互支撑、协同演进的创新格局。
人工智能时代的竞争，正在把基础研究从“创新链条的起点”推向“决定发展格局的核心变量”。从底层理论的突破到科研范式的重塑，从人才体系的重构到开放格局的拓展，基础研究不再只是支撑性力量，而正成为驱动技术产业升级与塑造竞争优势的关键支点。
（作者为上海市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员）
